Devenez un travailleur augmenté en 4h30
Une formation québécoise, en français, conçue pour les professionnels d'ici qui veulent maîtriser l'intelligence artificielle (IA) générative.
Vous découvrirez les fondamentaux de l'IA générative, ses applications concrètes et ses limites, le tout illustré par des démonstrations pratiques d'assistants opérationnels. Nos recommandations d'outils et notre vision de l'avenir vous prépareront à protéger vos données tout en améliorant rapidement la qualité de votre travail.
Objectifs :
• Démystifier le fonctionnement de l'IA générative et identifier les usages pertinents dans ses tâches quotidiennes.
• Maîtriser la formulation de requêtes claires et développer un esprit critique face aux résultats générés.
• Intégrer l'IA dans une démarche éthique et responsable.
• Reconnaître les enjeux de confidentialité et de biais pour adopter des pratiques sécuritaires qui amplifient ses compétences humaines.
• Passer à l'action en utilisant l'IA de manière autonome et efficace.
• Repartir avec des outils concrets pour intégrer l'IA immédiatement dans son quotidien professionnel.
Témoignages :
« Cette formation m'a permis de gagner 5 heures par semaine sur des tâches répétitives. L'investissement a été rentabilisé en moins d'un mois. » — Marie L., gestionnaire de projet
« Les explications claires et les exemples concrets m'ont donné confiance pour intégrer l'IA dans mon quotidien professionnel. » — Jean-François T., conseiller en ressources humaines
Inclus dans votre formation :
• Accès au contenu audiovisuel de la formation (2 visionnements complets inclus)
• Documentation téléchargeable, incluant la Fiche synthèse – Élaboration de requêtes optimales, le Guide des bonnes pratiques pour personnaliser votre GML et notre Feuille de recommendations d'outils d'IA pour professionnels
• Certificat de participation
Section 1 — Notions de base en IA
• L'IA générative
- Définition de l'IA générative
- Capacités de l'IA générative
• La terminologie
- Concepts de base
- Lexique
• L’historique
Section 2 — Les grands modèles de langage (GML)
• Le fonctionnement d’un GML
- La conception d’un GML
- 3 éléments essentiels d'un GML : Données
- 3 éléments essentiels d'un GML : Puissance informatique
- 3 éléments essentiels d'un GML : Algorithmes
• Les GML les plus répandus
- ChatGPT de OpenAI
- Copilot de Microsoft
- Claude de Anthropic
- Gemini de Google
- Le Chat de Mistral
- DeepSeek de DeepSeek AI
• L'interface d'un GML
Section 3 — Devenir un travailleur augmenté
• Les applications en milieu de travail
• Les 2 niveaux d'intégration
Section 4 — Démo : Utilisation d'un assistant opérationnel
• ChatGPT : L'interface
- Accès et connexion aux plateformes
- Compte et versions de ChatGPT
- La boîte de dialogue
- Mode vocal et dictée
• ChatGPT : La génération de médias
- Génération d’images
- Génération de vidéos (Sora)
• ChatGPT : La recherche
- Recherche sur le Web
- Recherche approfondie
• ChatGPT : L'édition et l'analyse
- Mode édition (Canevas)
- Téléversement de fichiers et analyse de données
• ChatGPT : La personnalisation
- Personnalisation et confidentialité
- Dossiers et GPT personnalisés
• La rédaction de requêtes
- Méthode de requête en 7 étapes
- 6 conseils pour valider vos requêtes
- Vue d'ensemble : la requête avancée
Section 5 — Limites de l'IA
• Les défis de fiabilité et d'intégrité
• Les enjeux légaux
- Dangers de la fuite de données
- Notion du droit d’auteur
- Flou réglementaire
• Les considérations éthiques
Section 5 — Outils d'IA spécialisés
• Nos 8 outils préférés
• Les répertoires d’outils en IA
Section 7 — L'avenir avec l'IA générative
• La prochaine étape
• Préparer un futur augmenté
Fiche technique